Versicherungsorganisationen verwalten große Mengen verteilten Wissens über Systeme wie Confluence, Jira und interne Dokumentationen hinweg.
Mitarbeitende haben häufig Schwierigkeiten dabei:
Gleichzeitig schränken strenge Datenschutz- und regulatorische Anforderungen den Einsatz cloudbasierter KI-Lösungen ein.
Die Herausforderung bestand darin, ein sicheres und skalierbares KI-System zu konzipieren, das den internen Wissenszugriff verbessert und gleichzeitig die Grundlage für zukünftige Automatisierung schafft.
ArtifiCraft entwickelte eine mehrphasige KI-Transformationsstrategie – von einem System zur Wissensabfrage hin zu einer intelligenten Automatisierungsschicht.
Die Lösung kombiniert:
Dadurch entsteht unmittelbarer Mehrwert durch einen MVP, während gleichzeitig langfristige Skalierbarkeit ermöglicht wird.
Ziel: Schnellen und zuverlässigen Zugriff auf internes Wissen ermöglichen
Zentrale Wirkung:
Reduziert den Zeitaufwand für die Informationssuche und verbessert den Zugriff auf internes Wissen.
Ziel: Erweiterung des Systems um intelligente Inhaltserstellung
Zentrale Wirkung:
Entwickelt die Plattform von passiver Wissensabfrage hin zu aktiver Wissensunterstützung.
Ziel: Unterstützung von Analysten, Entwicklern und Projektmanagern
Zentrale Wirkung:
Entwickelt sich in Richtung KI-gestützter Workflows und intelligenter Prozessautomatisierung.
Das System wurde mit Datenschutz und Governance im Kern konzipiert:
Dadurch wird die Ausrichtung an Enterprise-Compliance und regulatorischen Anforderungen sichergestellt.