Cybersecurity & AI Security Assessment

Identifizieren Sie Sicherheitslücken in Ihren Enterprise-Systemen, Datenpipelines, Cloud-Umgebungen und KI-gestützten Workflows.

 

ArtifiCraft unterstützt Organisationen dabei, klassische Cybersecurity-Risiken und neu entstehende KI-spezifische Risiken zu bewerten, um Daten, Infrastruktur, Modelle und geschäftskritische Prozesse zu schützen.

Dauer: 2–4 Wochen 
Ideal für: Unternehmen, die KI, Cloud-Systeme, sensible Daten oder regulierte digitale Prozesse nutzen.

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Die Herausforderung

Wenn Organisationen KI- und LLM-basierte Tools in Enterprise-Systeme integrieren, wird Cybersecurity noch kritischer.

 

KI-Systeme hängen von Daten, Infrastruktur, Integrationen, Zugriffskontrollen, Cloud-Umgebungen und operativen Workflows ab. Wenn diese Grundlagen schwach sind, kann KI bestehende Schwachstellen verstärken.

 

Häufige Risiken sind:

  • Unsichere Systemarchitektur
  • Schwache Zugriffskontrollen
  • Offenlegung sensibler Daten
  • Unzureichende Cloud-Sicherheitskonfiguration
  • Unzureichendes Monitoring
  • KI-spezifische Missbrauchsrisiken
  • Unklare Security Governance
  • Fehlende Abstimmung zwischen Cybersecurity und KI-Governance

Für wen dieses Assessment geeignet ist

Dieses Assessment richtet sich an Organisationen, die:

  • KI, Automatisierung, Cloud-Systeme oder sensible Daten nutzen
  • Cybersecurity- und KI-bezogene Risiken identifizieren möchten
  • in regulierten oder compliance-sensitiven Branchen tätig sind
  • eine praktische Roadmap zur Verbesserung der Sicherheit benötigen
  • Cybersecurity, Datenschutz und KI-Governance miteinander verbinden möchten
  • digitale oder KI-gestützte Systeme skalieren möchten

Was wir bewerten

System- und Architektursicherheit
Wir überprüfen die Sicherheitslage von Anwendungen, Integrationen, Infrastruktur sowie Cloud- oder Hybrid-Umgebungen.

Datenschutz und Zugriffskontrolle
Wir bewerten, wie sensible Daten verarbeitet, abgerufen, geschützt und überwacht werden.

Cloud- und Infrastrukturrisiken
Wir bewerten Cloud-Konfiguration, Architekturansätze, operative Exposition und Resilienz.

KI-spezifische Sicherheitsrisiken
Wir bewerten KI-gestützte Workflows im Hinblick auf Risiken durch Datenlecks, Missbrauch, schwache Aufsicht oder unsichere Integrationen.

Security Governance
Wir prüfen, ob Sicherheitsverantwortlichkeiten, Richtlinien und Kontrollen klar definiert und operativ praktikabel sind.

Was enthalten ist

  • Überprüfung von Sicherheitsrisiken
  • Analyse von Datenschutz und Zugriffskontrollen
  • Bewertung von Cloud- und Architektursicherheit
  • Bewertung KI-spezifischer Risiken
  • Roadmap zur Verbesserung der Sicherheit
  • Cybersecurity- und AI-Security-Assessment-Report
  • Überblick über Risiken und Schwachstellen
  • Ergebnisse zu Datenschutz und Zugriffskontrollen
  • Zusammenfassung KI-spezifischer Risiken
  • Priorisierte Roadmap zur Verbesserung der Sicherheit
Am Ende des Assessments erhalten Sie:

Ergebnisse

Unser Prozess

Discovery & Scope-Definition
Discovery & Scope-Definition
Wir definieren die zu prüfenden Systeme, Workflows, Datenumgebungen und KI-Komponenten.
Security Review
Security Review
Wir bewerten Architektur, Zugriffskontrollen, Datenverarbeitung, Cloud-Setup, Integrationen und operative Risiken.
KI-spezifische Risikoanalyse
KI-spezifische Risikoanalyse
Wir bewerten KI-bezogene Workflows, Datenexposition, Modellnutzung und Governance-Lücken.
Ergebnisse & Priorisierung
Ergebnisse & Priorisierung
Wir klassifizieren die Ergebnisse nach Risikoniveau, geschäftlicher Auswirkung und Umsetzungsdringlichkeit.
Roadmap-Präsentation
Roadmap-Präsentation
Wir gehen die Ergebnisse gemeinsam durch, beantworten Fragen und stimmen die nächsten Maßnahmen ab.

Ergebnis

Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über Ihre Cybersecurity- und KI-Sicherheitslücken sowie priorisierte Maßnahmen zur Risikoreduktion und Stärkung der Systemresilienz.

Warum ArtifiCraft

ArtifiCraft betrachtet Cybersecurity und KI-Sicherheit gemeinsam. Wir verstehen, dass verantwortungsvolle KI auf sicherer Architektur, geschützten Daten, kontrolliertem Zugriff, resilienter Infrastruktur und governance-bewusstem Engineering basiert.