EU AI Act Readiness Program

Bereiten Sie Ihre Organisation mit praktischer Governance, Risikoklassifizierung, Dokumentation und auditfähigen Prozessen auf regulatorische KI-Anforderungen vor.

ArtifiCraft unterstützt Unternehmen dabei zu verstehen, wie sich der EU AI Act auf ihre KI-Systeme auswirken kann, und schafft eine strukturierte Grundlage für eine verantwortungsvolle und regelkonforme KI-Einführung.

Dauer: 4–8 Wochen
Ideal für: Unternehmen, die in regulierten oder wirkungsstarken Umgebungen tätig sind.

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Die Herausforderung

Der EU AI Act schafft eine neue regulatorische Realität für Organisationen, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen oder auf sie angewiesen sind.

Für viele Unternehmen besteht die Herausforderung nicht nur darin, die Regulierung zu verstehen – sondern sie in praktische interne Prozesse, Dokumentation, Systemkontrollen und Governance-Verantwortlichkeiten zu übersetzen.

Organisationen müssen wissen:

Welche KI-Systeme sie nutzen
Wie diese Systeme klassifiziert werden sollten
Welche Risiken diese Systeme mit sich bringen
Welche Dokumentation erforderlich ist
Wer verantwortlich ist
Wie KI-Governance in bestehende Compliance- und Betriebsstrukturen integriert werden kann

Für wen dieses Programm geeignet ist

Dieses Programm richtet sich an Organisationen, die:

KI in regulierten oder wirkungsstarken Geschäftsbereichen nutzen oder deren Einsatz planen
sich auf die Anforderungen des EU AI Act vorbereiten müssen
KI-Systeme klassifizieren und Risikokategorien verstehen möchten
Governance-Prozesse und Dokumentationsgrundlagen benötigen
regulatorische Unsicherheit reduzieren möchten, bevor sie den Einsatz von KI skalieren

Was wir mit Ihnen aufbauen

KI-Systeminventar
Wir helfen dabei, Ihre KI-Systeme, KI-gestützten Workflows und relevanten KI-Tools von Drittanbietern zu identifizieren und zu strukturieren.

Risikoklassifizierung
Wir unterstützen die Klassifizierung auf Basis von Systemzweck, Use Case, potenzieller Auswirkung und regulatorischer Relevanz.

Governance-Framework
Wir definieren Rollen, Verantwortlichkeiten, Entscheidungspunkte, Review-Prozesse und interne Governance-Workflows.

Dokumentationsgrundlage
Wir helfen dabei, die Dokumentation zu strukturieren, die für Rückverfolgbarkeit, Verantwortlichkeit und Audit-Bereitschaft erforderlich ist.

Definition von Richtlinien und Prozessen
Wir entwickeln praktische Governance-Prozesse, die in Ihre bestehende Organisation integriert werden können.

Was enthalten ist

Inventarisierung und Klassifizierung von KI-Systemen
Bewertung der Risikokategorien
Aufbau eines Governance-Frameworks
Dokumentation und Audit-Vorbereitung
Definition von Richtlinien und Prozessen

Struktur für das KI-Systeminventar
Überblick über die KI-Risikoklassifizierung
Gap-Analyse zur EU-AI-Act-Bereitschaft
Vorschlag für ein Governance-Framework
Paket zur Dokumentations- und Audit-Vorbereitung
Empfohlene Roadmap für die Umsetzung

Am Ende des Programms erhalten Sie:

Ergebnisse

Discovery & Mapping der KI-Landschaft

Wir identifizieren relevante KI-Systeme, Tools, Workflows und Stakeholder.

Klassifizierung & Risikoprüfung

Wir bewerten KI-Systeme anhand von Use Case, Auswirkung, Risikoniveau und regulatorischer Relevanz.

Governance Design

Wir definieren praktische Governance-Strukturen, Verantwortlichkeiten und Review-Workflows.

Dokumentationsvorbereitung

Wir erstellen oder strukturieren die Dokumentation, die für Transparenz, Auditierbarkeit und Compliance-Bereitschaft erforderlich ist.

Abschließende Roadmap

Wir liefern einen priorisierten Plan für Umsetzung, Behebung von Lücken und laufende Governance.

Ergebnis

Ihre Organisation erhält eine auditfähige Grundlage für KI-Governance und ein klares Verständnis dafür, wie sie sich praktisch und strukturiert auf die Anforderungen des EU AI Act vorbereiten kann.

Warum ArtifiCraft

ArtifiCraft schließt die Lücke zwischen Regulierung und Umsetzung. Wir verstehen, dass KI-Compliance nicht nur aus Richtlinien besteht – sie muss sich in Systemarchitektur, Datenverarbeitung, Modellverhalten, Dokumentation, Monitoring und menschlicher Aufsicht widerspiegeln.

KI-Systeme gemeinsam vorbereiten